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HPA 演练

HorizontalPodAutoscaler（简称 HPA）自动更新工作负载资源（例如，Deployment 或 StatefulSet），目的是自动扩缩容工作负载以满足需求。

本文档将引导完成启用 HorizontalPodAutoscaler 以自动管理Web 应用程序扩缩容的示例。此示例工作负载是运行一些 PHP 代码的 Apache httpd。

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准备开始

必须拥有一个 Kubernetes 集群，同时 Kubernetes 集群必须带有 kubectl 命令行工具。建议在至少有两个节点的集群上运行本教程，且这些节点不是控制平面。

Kubernetes 版本必须不低于 1.23 版本，可以使用 kubectl version 命令查看当前 Kubernetes 版本。

按照本演练进行操作，需要一个部署并配置了 Metrics Server 的集群。Kubernetes Metrics Server 从集群中的 kubelets 采集资源指标，并通过 Kubernetes API 公开这些指标，使用 apiserver 添加代表指标读数的新资源。

要了解如何部署 Metrics Server，请参阅 Metrics-server 文档。

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运行 php-apache 服务器并暴露服务

为了演示 HorizontalPodAutoscaler，首先需要启动一个 Deployment，使用 hpa-example 镜像运行一个容器，然后使用以下清单文件将其暴露为一个 Service。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: php-apache
spec:
  selector:
    matchLabels:
      run: php-apache
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        run: php-apache
    spec:
      containers:
      - name: php-apache
        image: registry.k8s.io/hpa-example
        ports:
        - containerPort: 80
        resources:
          limits:
            cpu: 500m
          requests:
            cpu: 200m
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: php-apache
  labels:
    run: php-apache
spec:
  ports:
  - port: 80
  selector:
    run: php-apache

运行命令：

输出

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